ENTERPRISE AI CASES × PRODUCT DEMOS

看案例,
跑 Demo。

15 个企业 AI 案例,覆盖内容、客服、销售、知识库、经营和培训场景;5 个昆仑增长产品 Demo 可直接运行。

昆仑增长产品 Demo

选一个场景,现场跑一遍。

查看输入、AI 处理、输出成果和人工确认点。

产品 Demo 使用虚构样本,不连接真实企业系统。

演示 01|内容共创台

把品牌 brief 变成可审核的选题和初稿,同时标记事实不足、禁用词和夸大表达。

虚构输入

山野咖啡 · 内容 brief

目标人群:城市白领
选题:办公室下午犯困,如何选择低负担咖啡?
输入:3 条产品卖点、1 条禁用词、1 个用户常见问题。

AI 处理
  1. 识别人群、内容目标、产品事实和禁用表达。
  2. 生成 3 个标题、内容结构和首稿候选。
  3. 标记缺少来源的功效表述与需要补证据的句子。
待审输出
点击“运行合成演示”,查看待人工审核的输出。

代理 30 秒讲法

“这不是一键发内容。AI 先把已有 brief 整理成可审候选,再标出事实和风险,最后由人决定是否采用。试点时直接观察初稿准备时间、修改率和事实问题。”

企业 AI 案例

这些企业做了什么,拿到了什么成果。

按企业、行业、场景或成果关键词快速查找。

当前显示 15 个案例

X-01 · 金融科技
XB · 官方材料交叉

Klarna:AI 客服处理约三分之二的聊天

客服分流与常规问题处理|企业官方新闻稿 + OpenAI 员工 X 帖

企业自述结果解决时长从 11 分钟降至 2 分钟;重复咨询下降 25%

AI 助手进入客服首轮处理,覆盖常规咨询;案例说明客服价值不只看“能不能回答”,还要同时看解决时长、重复咨询和人工接管。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

承接高频标准问题,复杂、敏感和需要承诺的事项仍由人工团队处理。

不能怎么说

不能外推为全部客服、长期利润或完全无人客服;新闻稿指标为企业自述,未由本站审计。

与企业交流

你们客服问题中,哪些问题量最大、规则最稳定,适合先做 AI 分流?

X-02 · 电商 SaaS
XA · CEO 一手

Shopify:把 AI 使用写进绩效与增员判断

组织采用与管理制度|CEO Tobi Lütke 公开内部备忘录

企业公开口径AI 使用成为岗位基本要求,并进入绩效与新增人力决策

这条资料不是某个工具演示,而是组织采用规则:团队申请增加人手前,要先说明为什么 AI 无法完成这项工作。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

从个人工具使用上升到岗位要求、绩效复盘和资源配置的管理机制。

不能怎么说

该备忘录没有披露生产率或裁员结果,不能推导 Shopify 因此节省了多少成本。

与企业交流

你们是否把 AI 能力纳入岗位要求、绩效复盘或新增人力审批?

X-03 · 广告服务
XB · 员工自述

Haus:让客户知识进入销售准备

客户复盘、案例匹配与潜客研究|员工 Olivia Kory 一手展示

员工自述结果客户复盘原需约 2 天;案例匹配原需约 1 小时,现在可即时完成

AI 检索内部知识与历史项目,准备 EBR、匹配参考客户,并在夜间基于 CRM 与公开资料准备个性化外联草稿。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

把历史客户经验、CRM 数据和公开资料组织成销售可复核的准备材料。

不能怎么说

未披露整体转化率或客户广告效果,不能把准备时间节省等同营收提升。

与企业交流

新人最需要继承的历史经验是什么?如果能即时检索,会先改变哪个客户流程?

X-04 · 客服 SaaS
XB · 企业实验

Intercom:先验证消费者是否信任 AI 客服

采用前验证|企业官方 X 账号发布消费者实验

企业自述结果展示真实 AI Agent 后,信任度提升 18 个百分点,情绪提升 20 个百分点

Intercom 向 1,000 多名消费者展示 AI Agent,再观察态度变化。它说明在大规模上线前,可以先验证客户接受度,而不是只测模型准确率。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

先用可控体验测试消费者对 AI 客服的信任、情绪和期待,再决定采用策略。

不能怎么说

这是消费者态度实验,不是企业部署后的解决率、速度或成本数据。

与企业交流

你们更担心客户不信任 AI,还是担心 AI 无法处理复杂问题?

X-05 · 法律服务
XB · 调研方自述

31 家律所:法律知识工作从小时级缩到分钟级

法律检索与起草|Legora / Ari Kaplan 调研

调研方自述结果65% 称小时级工作缩短到分钟级;42% 称帮助赢得新业务

调研覆盖 14 个国家的 31 家律所,关注检索、起草与知识工作中的能力变化,说明专业服务的价值需要同时看效率与业务采用。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

辅助法律检索、起草与知识工作,专业判断与最终文件仍由律师负责。

不能怎么说

样本匿名且非独立审计;不能外推所有律所,也不能证明 AI 是赢得业务的唯一原因。

与企业交流

贵司哪些合同、法规或专业知识检索工作目前仍是小时级?

X-06 · AI 软件营销
XC · 第三方转述

产品营销团队:把广告素材与数据准备做成工作流

广告变体、投放文案与外联准备|第三方对 Anthropic 团队实践的转述

帖子转述结果Google Ads 文案由约 2 小时缩到 15 分钟;外联每周节省 8–10 小时

非技术营销人员使用代码工具与 API 读取品牌规范、表格和投放数据,批量准备素材与可上传结果。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

把已有品牌规范、广告数据与外联准备连接起来,生成候选而非自动上线。

不能怎么说

发帖者并非企业官方,未找到对应官方原始案例;只能作为流程参考,不能代表全团队平均效率。

与企业交流

你们营销团队有哪些重复、规则明确且已经有结构化数据的工作?

SC-01 · 兴趣电商
生财B · 一线作者

浪莎集团业务团队:AI 辅助搭建 CRM 与销售分析

达人、档期、审批、跟进与直播数据|作者称其负责相关品牌业务

作者自述结果40 多人流转;沉淀 12,000+ 达人,完成 370+ 次 AI 客户分析

作者用 AI 编程工具辅助开发业务系统,把分散在个人记忆中的达人、档期、审批、执行、数据与提成组织到同一流程。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

先把角色、记录与审批数字化,再用 AI 做客户分析和后续建议。

不能怎么说

只能代表作者所述业务团队,不能写成浪莎集团整体 AI 转型结果;低开发成本也不可普遍外推。

与企业交流

你们现在的客户、审批和跟进记录,是否还依赖某几个人的记忆?

SC-02 · 家具建材
生财B · 甲方自述

29 人家具建材公司:从弃用外包系统到 AI 自研

ERP、销售教练、语音跟进与经营简报|企业老板复盘

作者自述结果全公司 29 人使用;每天自动汇总经营情况并给出销售跟进建议

此前外包系统开发一年、上线一个月后被弃用;老板随后用 AI 在一个月内重做,先贴合客资、项目节点、利润和销售日常。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

把知识库、语音跟进、任务督办、经营简报和利润归集接入现有工作。

不能怎么说

不能说外包普遍失败或自研一定更好;案例真正证明的是采用责任和贴合流程的重要性。

与企业交流

如果只改一条流程,你们最想先摆脱哪种人工追进度?

SC-03 · 物流
生财B · 内部推动者

物流企业:40 多名同事共用飞书 AI 助手

统一入口、岗位 Skill、文件与报表处理|企业内部推动者复盘

作者自述结果一周内 34 人实际使用;一项运营报表从 2–3 小时降到约 10 分钟

团队通过飞书统一入口,按员工身份与岗位权限调用 72 个 Skill,处理会议纪要、Excel 核对、方案、PPT 和流程图。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

统一入口降低账号与学习门槛,岗位知识卡帮助新员工复用经验。

不能怎么说

作者明确尚未证明全公司 ROI;“使用过”不等于持续采用或经营收益。

与企业交流

你们有没有一个岗位经验只在老员工脑子里,换人就很难接手?

SC-04 · 虚拟资料店
生财B · 作者与客户反馈

两个虚拟资料店:AI 客服从自用脚本变成付费 MVP

常见问题、异常重试、商品图片与人工转接|客户名称未公开

作者自述结果AI 客服 24 小时运行;客户反馈不用再一直盯手机回复

作者先梳理店铺业务和提示词,再逐步加入异常重试、图片发送与人工转接,展示了从“能回复”到“可持续服务”的必要过程。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

只处理已定义的问题,失败、敏感意图和需要承诺的场景转人工。

不能怎么说

不能把低价脚本和人工成本直接当通用 ROI;早期仍需要人工盯盘和持续调规则。

与企业交流

你们客服每天最耗时间的是重复回答,还是异常问题和人工转接?

SC-05 · 跨境电商
生财B · 服务者自述

跨境电商:用飞书串起 AI 带货视频工作流

商品信息、视频生成、回传与通知|工作流服务者复盘

作者自述结果售出 50+ 套工作流;沉淀 46 项流程与 500+ 条提示词案例

商品信息进入飞书表格后生成带货视频,结果回传并通知;后续再加入 API、Webhook、权限和模型切换。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

把商品事实、卖点、人群、风格和交付状态接成可追踪的生产链。

不能怎么说

工作流销售额不是企业使用效果;维护、采用和持续内容结果仍需真实客户验证。

与企业交流

你们现在有没有一条重复发生、但还靠人工传递信息的内容工作流?

SC-06 · 内容团队
生财C · 多来源归纳

内容团队:把素材、初稿、审核与复盘接成闭环

内容生产与人工事实审核|两篇公开实践综合

公开结果边界流程与交付被作者描述为跑通,但没有统一可审计的企业营收结果

案例价值不在“一键写稿”,而在素材结构化、选题候选、初稿、事实审核、失败检测和复盘都进入同一条有人审的流程。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

先准备候选和风险提示,人工确认事实、品牌表达与是否发布。

不能怎么说

不能把发稿量、初稿速度或服务商交付直接等同询盘、成交和品牌增长。

与企业交流

你们最近一篇内容从素材到发布经过几轮修改,最耗时的是哪一步?

SC-07 · 服装零售
生财B · 访谈转述

森马 / 巴拉巴拉:数字员工进入直播与供应链

数字员工与自动化场景|外部作者访谈与案例拆解

作者转述结果94 台数字员工、400+ 自动化场景;作者称降本超千万元

作者把企业实践概括为从单点工具走向跨业务流程闭环,涉及直播、视觉与供应链等场景。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

将多个可定义的业务动作组织成数字员工与自动化场景,而不是只给员工一个聊天入口。

不能怎么说

数字来自外部作者转述,本站无法确认每项口径和因果关系;不能当成行业平均或我方成果。

与企业交流

如果只看你们一个业务闭环,哪些动作最适合先被拆成数字员工?

SC-08 · 多行业培训
生财B · 服务者自述

50 场企业培训:从工具教学延伸到岗位服务

制造、品牌、外贸、零售、服务业与政企|培训服务者复盘

作者自述结果约 50 场企业培训、100+ 家咨询;部分客户延伸为持续服务

作者把培训、岗位训练、工作流定制、智能体和本地部署连接起来,说明培训真正的下一步应是岗位任务与持续采用。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

培训后继续选择岗位任务、准备样本、共创流程并观察员工是否采用。

不能怎么说

培训场次、课酬与服务商 LTV 不是客户提效;不能证明培训后每家企业都真正采用。

与企业交流

你们培训后,哪个岗位必须用真实任务跑出一次结果?

SC-09 · 传统中小企业
生财C · 落地机制

传统中小企业现场:先画业务地图,再做 AI

业务访谈、P0 问题与 MVP|企业名称未公开

公开结果边界沉淀了数字化 → 自动化 → 智能化的推进路径,未披露可核验 ROI

作者发现数据散在表格、协作平台、网盘和个人电脑,决策人、使用者与验收人也不一致,因此先访谈和画业务地图。

看实施动作与证据边界
AI 怎样进入流程

先找 P0 问题、负责人、资料与验收人,再拆成一个可以用真实任务验证的 MVP。

不能怎么说

这是落地经验,不是量化成功案例;不能说所有中小企业都基础薄弱。

与企业交流

你们现在最缺的是 AI,还是一张大家都认可的现状流程图?

第三方案例成果未经本站独立审计,并非昆仑增长客户成果;产品 Demo 使用虚构样本,不连接真实企业系统。

找到相似案例,下一步就用你的业务跑 Demo。

带一条真实业务流程和少量授权样本,现场验证是否值得继续。

预约产品 Demo