诊断
先读项目边界、负责人、样本状态与不做事项，信息不足时停止推进。
KLcode / 企业 AI 工作台
把 AI 交付放进
可追溯、有人审的本地工作流。
KLcode 将项目素材、诊断、候选初稿、事实与风险复核、人工确认清单和复盘证据组织在一个本地工作区。它面向需要边界、审核和交接证据的企业 AI 试点，不是无人值守的自动发布工具。
当前公开范围桌面壳版本
1.18.21-klcode.4，KLcode 能力层 1.1.9。本页只公开产品定位、已验证能力和已知限制；不提供安装包。五条受控工作流
初稿
只基于已授权素材生成候选内容，并保留来源清单，不把候选写成已发布结果。
复核
检查事实、品牌、隐私、版权与外发风险，允许结论保持 needs_revision。
确认
生成供人工处理的确认清单；人工确认不能越过项目明确的禁止事项。
复盘
区分已确认、待验证与推测，记录失败、修复、证据和下一步。
内部验收状态与边界
- 五条核心工作流和命令菜单已在合成数据与本地 Windows 环境完成内部验收。
- 当前安装程序未签名，不能作为正式客户安装包公开下载。
- 生产更新源尚未配置，不能声称一键更新或客户正式版已经可用。
- 模型、数据授权、客户环境、安全与采购仍需在具体项目中单独配置和验收。
- KLcode 不自动发布、发送或替人做最终业务承诺。
适合先讨论的场景
内容团队
从素材、初稿到事实复核和人工确认，减少多人协作中的来源丢失与状态混乱。
知识与研究交付
把证据、结论和待验证项分开，保留可交接的本地文件与复盘记录。
企业 AI 小试点
先选一条高频流程，用少量授权样本验证人审、异常回退和验收方式。
需要评估 KLcode 是否适合你的团队？
请只描述业务流程、负责人和样本状态，不要发送密码、Token、Cookie 或未授权客户资料。我们先判断是否值得进入受控试点。
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